ثورة التكنولوجيا في صناعة الخدمات اللوجستية
الثورة التكنولوجية هي سلسلة من الأحداث التي يمكن أن تغير وجه المجتمع بعد قفزة في قدرات الإنسان الابتكارية
في الوقت الحاضر ، يبدو أن العالم يتحرك بسرعات لا يمكن تحقيقها: لقد جعلت فوائد التكنولوجيا من الممكن أتمتة الاتصالات وتبسيطها ، مما أدى بدوره إلى ثورة في العمليات التجارية واللوجستية.
لقد تحول التفاعل بين الشركات والعملاء بشكل جذري. فيما يتعلق بقطاع الخدمات اللوجستية ، فإن التحدي الذي يواجه هذه الشركات هو إعادة التفكير في عملية سلسلة التوريد بأكملها. تلعب التكنولوجيا دورا رئيسيا هنا لتلبية احتياجات العملاء وتقديم خدمة عالية الجودة.
الامثل
تساعد الرقمنة عبر سلسلة التوريد الشركات في تقليل تكاليف التشغيل بشكل كبير وتحسين العمليات الإدارية. في سياق التحول الرقمي ، يمكن النظر في نماذج الأعمال الجديدة ومراجعتها.
أحدثت الأنظمة التكنولوجية ثورة في صناعة الخدمات اللوجستية ، وهي مساهمة لا تقدر بثمن من حيث تحسين العمليات. تضمن تدابير مثل تحديد الموقع الجغرافي (نظام تحديد موقع المركبات في الوقت الفعلي) ، والتخطيط ، والتجارة غير الورقية ، وتوفير مجموعات بيانات عالية القيمة ، تحسين خيارات صنع القرار للإدارة.
البيانات الضخمة
يمكن استخدام تحليلات البيانات الضخمة في صناعة الخدمات اللوجستية لتحسين التوجيه ، على سبيل المثال ، مع التحسينات التشغيلية الرئيسية الممكنة فيما يتعلق بعمليات التسليم في الميل الأخير. قد يكون هذا التحدي المحدد في لوجستيات الميل الأخير صعبا. غالبا ما يكون أغلى عنصر لشركات الشحن التي يتعين عليها التنقل في المناطق الحضرية ، مع ازدحام مروري ومساحة محدودة ، من أجل الوصول إلى وجهة في الوقت المحدد.
يتوقع الشاحنون أن الشفافية ورؤية سلسلة التوريد أمر بالغ الأهمية. إذا تأخرت الشحنة ، تريد شركات النقل معرفة ذلك في أقرب وقت ممكن لمنع حدوث مضاعفات خطيرة في سلسلة التوريد. من ناحية أخرى ، ستكون عمليات التسليم الفعالة التي تتم في الوقت المحدد ميزة للناقل بينما سيشعر الشاحن بالثقة وسيزداد رضا العملاء.
كما ذكرنا ، يعتمد تحسين المسار على التحليل السريع للبيانات ، مع الأخذ في الاعتبار أن الظروف الجوية يمكن أن تتغير ، ويمكن إغلاق الطرق السريعة والطرق ، ويمكن أن يزداد عدد المركبات على الطرق ، وبالتالي تغيير الإطار الزمني المحدد. كشفت شركة الشحن UPS (United Parcel Service) أن شاحنات التوصيل الخاصة بها لا تسلك دائما أقصر طريق بين المحطات. لديهم سياسة يجب على السائقين من خلالها محاولة عدم الانعطاف يسارا من خلال حركة المرور القادمة. وقد وفرت هذه الاستراتيجية المثيرة للاهتمام للشركة تكاليف وقود هائلة وأدت إلى خفض آلاف الأطنان من انبعاثات CO2.
الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، ذكاء الأعمال (BI)
سيعطينا الجمع بين الحقول ، من بين أمور أخرى ، ذكاء الأعمال (BI) الذي يستخدم تقنيات مثل استخراج البيانات من أجل تحسين العمليات التجارية. التعلم الآلي - قدرة الكمبيوتر على التعلم واستخلاص النتائج بناء على قاعدة بيانات ونتمتع بالخدمة التلقائية (من الألف إلى الياء) بنقرة زر واحدة.
لقد غيرت البيانات الضخمة عمليات المستودعات بشكل كبير. من خلال تطبيق رؤية الكمبيوتر ، أصبح الجرد تلقائيا وبالطبع أكثر إنتاجية. على سبيل المثال ، يوفر برنامج رؤية Fizyr للانتقاء الآلي ووضعه في البيئات اللوجستية ومحلات السوبر ماركت Ocado عبر الإنترنت ، حيث تجلب الروبوتات الصناديق من الشبكة للتعبئة ، حلولا الذكاء الاصطناعي مبتكرة لأتمتة المهام البشرية في الخدمات اللوجستية.
في حالة السيارة ذاتية القيادة ، سيستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن نجد مثل هذا النمط من النقل على الطرق ، دون إشراف بشري. ومع ذلك ، تستخدم المركبات المستقلة بالفعل لنقل البضائع داخل مناطق المستودعات والمطارات والموانئ.
يجلب لنا عالم التكنولوجيا سريع التغير طريقة جديدة للحياة. لقد غيرت طريقة تفكيرنا. نحن نعيش حياتنا رقميا في التواصل مع الآخرين ، بغض النظر عما إذا كان ذلك مع عائلتنا أو أصدقائنا أو في العمل.
هل يجب أن نذكر أنفسنا أحيانا بأن الرسائل بدأت مع منشور الحمام منذ أكثر من 2000 عام؟
