Rivoluzione tecnologica nel settore della logistica

In che modo la digitalizzazione aiuta a cambiare il nostro modo di pensare e ad adattarci al mondo moderno?

La rivoluzione tecnologica è una serie di eventi che potrebbero cambiare il volto della società a seguito di un balzo nelle capacità innovative dell essere umano.

În prezent , lumea pare să se miște cu viteze de neatins: beneficiile tehnologiei au făcut posibilă automatizarea și simplificarea comunicării, aducând la rândul ei o evoluție în procesele de afaceri și logistică.

L'interazione tra aziende e clienti è stata radicalmente trasformata. Per quanto riguarda il settore della logistica, la sfida per queste aziende è ripensare l'intero processo di filiera. La tecnologia gioca un ruolo chiave nell soddisfare le esigenze dei clienti e offrire un servizio di alta qualità.

Ottimizzazione

La capacità di integrare grandi quantità di dati completamente automatizzati nella catena logistica è stato un enorme passo avanti nel settore che ha portato a un ambiente molto competitivo per migliorare l'accuratezza e la precisione. Le nuove tecnologie hanno consentito analisi rapide di grandi volumi di dati per migliorare l'accuratezza e la precisione in tutte le catene di approvvigionamento.

La digitalizzazione della catena di approvvigionamento aiuta le aziende a ridurre significativamente i costi operativi e migliorare i processi amministrativi. Nel contesto della trasformazione digitale, è possibile considerare e rivedere nuovi modelli di business.

I sistemi tecnologici hanno rivoluzionato il settore della logistica, un contributo inestimabile in termini di ottimizzazione dei processi. Misure come la geolocalizzazione (sistema di localizzazione dei veicoli in tempo reale), la pianificazione, documenti doganali in formato elettronico per sdoganamento, e la fornitura di set di dati di alto valore assicurano migliori opzioni per la gestione.

Big Data

Le sfide dei big data includono l'archiviazione e l'analisi di tante informazioni, nonché lo sviluppo di capacità e competenze analitiche in tempo reale. L'integrazione e la convalida dei dati (governance dei dati) è una seria preoccupazione per le aziende così come la sicurezza. Nel mondo della logistica queste sfide possono essere trovate nella diagnostica del veicolo, nella modalità di guida, nelle informazioni sulla posizione, nei dati sul traffico e meteo da sensori, sistemi di previsione, sistemi operativi e altro ancora. Ma l'obiettivo rimane lo stesso: raccogliere e analizzare dati strutturati e non strutturati (come post sui social media, pagine web, contenuti multimediali) in modo rapido ed efficiente. Ricerche recenti mostrano che i big data sono la nuova frontiera per innovazione e produttività, con informazioni trasparenti e utilizzabili a livelli molto più alti. Le aziende avranno sempre più bisogno di accedere e integrare enormi quantità di informazioni da più fonti di dati.

L'analisi dei Big Data nel settore della logistica può essere utilizzata per ottimizzare i percorsi, ad esempio, con importanti miglioramenti operativi possibili per le consegne dell'ultimo miglio. Questa sfida specifica nella logistica dell'ultimo miglio può essere complicata. I caricatori si aspettano trasparenza e la visibilità della catena di fornitura.

Se una spedizione è in ritardo, i corrieri vogliono informarsi il prima possibile per evitare gravi complicazioni nella catena di approvvigionamento. D'altra parte, consegne efficienti effettuate in tempo saranno un merito per il vettore, mentre lo spedizioniere si sentirà sicuro e la soddisfazione del cliente aumenterà.

Come accennato, l'ottimizzazione del percorso dipende da una rapida analisi dei dati, tenendo presente che le condizioni meteorologiche potrebbero cambiare, l'autostrada e le strade potrebbero chiudere e il numero di veicoli potrebbe aumentare, modificando così il periodo di tempo programmato. L'azienda di spedizioni UPS (United Parcel Service) ha rivelato che i suoi furgoni per le consegne non sempre prendono il percorso più breve. Hanno una politica in base alla quale i autisti dovrebbero cercare di non svoltare mai a sinistra nel traffico . Questa interessante strategia ha consentito all'azienda di risparmiare enormi costi di carburante e ha portato a una riduzione di migliaia di tonnellate di emissioni di CO2.

Rivoluzione tecnologica nel settore della logistica

Intelligenza artificiale (AI), Business Intelligence (BI)

L'intelligenza artificiale fornisce il potere di analizzare enormi quantità di dati, consentendo alle società di logistica di utilizzare i dati quotidianamente. Uno degli obiettivi chiave del settore della logistica è automatizzare le attività che richiedono tempo, aumentare l'efficienza e ridurre i costi di trasporto. L'intelligenza artificiale fornisce una serie di algoritmi che offre rendimento e decisioni complessi basati sui dati in arrivo. BI combina analisi aziendali, estrazione e visualizzazione dei dati, buone pratiche e altro ancora che aiuta le organizzazioni e le aziende a prendere decisioni migliore basate sui dati.

La combinazione di questi campi complementari (IA e BI) utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare il processo decisionale aziendale intelligente, una grande risorsa per il settore della logistica. L'apprendimento automatico - ovvero la capacità del computer di apprendere e trarre conclusioni sulla base di un database offrendo un'ulteriore ottimizzazione nell settore dei trasporti, migliorando il servizio online automatico (A-Z) con un solo click.

I big data hanno cambiato notevolmente le operazioni di magazzino. Applicando la visione artificiale, l'inventario è diventato automatico e ovviamente molto più produttivo. Ad esempio, il software di visibilità Fizyr necessario per l'acquisizione e il posizionamento automatico nell'ambiente logistico e i supermercati online Ocado in cui i robot portano le scatole dalla rete per l'imballaggio, offrendo entrambi soluzioni di Intelligenza Artificiale innovative per automatizzare le attività umane nel campo della logistica.

Per quanto riguarda i veicoli autonomi, ci vorrà ancora del tempo prima di trovare una tale modalità di trasporto, senza la supervisione umana. Tuttavia, i veicoli autonomi sono già utilizzati per il trasporto di merci all'interno di magazzini, aeroporti e porti.

Il mondo della tecnologia sta cambiando rapidamente, è un nuovo modo di vivere che cambia il modo di pensare. Viviamo la vita comunicando digitalmente con la nostra famiglia, i nostri amici o al lavoro.

A volte dovremmo ricordare a noi stessi che la messaggistica è iniziata con la posta dei piccioni oltre 2000 anni fa?

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