Révolution technologique dans l’industrie de la logistique

Comment la numérisation contribue-t-elle à changer notre façon de penser et à nous adapter au monde technologique?

Une révolution technologique est une série d’événements qui pourraient changer la face de la société à la suite d’un saut dans les capacités innovantes de l’homme.

Aujourd’hui, le monde semble se déplacer à des vitesses inatteignables : les avantages de la technologie ont permis d’automatiser et de simplifier la communication, entraînant à son tour une révolution dans les processus d’affaires et logistiques.

L’interaction entre les entreprises et les clients a été radicalement transformée. En ce qui concerne le secteur de la logistique, le défi pour ces entreprises est de repenser l’ensemble du processus de la chaîne d’approvisionnement. La technologie joue ici un rôle clé pour répondre aux besoins des clients et offrir un service de haute qualité.

L’Optimisation

La capacité d’intégrer de grandes quantités de données entièrement automatisées dans la chaîne logistique a été un grand pas au sein de l’industrie qui a conduit à un environnement très concurrentiel pour améliorer la pertinence et la précision. Les nouvelles technologies ont permis d’analyser rapidement de grands volumes de données pour améliorer la pertinence et la précision dans l’ensemble des chaînes d’approvisionnement.

La numérisation dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement aide les entreprises à réduire considérablement leurs coûts d’exploitation et à améliorer les processus administratifs. Dans le contexte de la transformation numérique, de nouveaux modèles d’affaires peuvent être envisagés et revus.

Les systèmes technologiques ont révolutionné l’industrie de la logistique, une contribution inestimable en termes d’optimisation des processus. Des mesures telles que la géolocalisation (système de localisation des véhicules en temps réel), la planification, le commerce sans papier et la fourniture d’ensembles de données de grande valeur permettent d’améliorer les options de gestion.

Big Data

Les défis liés au Big Data comprennent le stockage et l’analyse de tant d’informations ainsi que le développement de capacités analytiques en temps réel et d’expertise. L’intégration et la validation des données (gouvernance des données) sont une préoccupation sérieuse pour les entreprises, tout comme la sécurité. Dans le monde de la logistique, ces défis se retrouvent dans le diagnostic des véhicules, les modèles de conduite, les informations de localisation, le trafic et les données météorologiques venant des capteurs, des systèmes de prévision, des systèmes opérationnels et plus encore. Mais l’objectif reste le même - recueillir et d’analyser à la fois les données structurées et non structurées (telles que les messages sur les médias sociaux, les pages Web, le contenu multimédia) rapidement et efficacement. Des recherches récentes montrent que le Big Data est la nouvelle frontière de l’innovation et de la productivité, avec des informations transparentes et utilisables à des niveaux beaucoup plus élevés. Les entreprises auront de plus en plus besoin d’accéder et d’intégrer d’énormes quantités d’informations provenant de sources de données multiples.

L’analyse big data dans l’industrie de la logistique peut être utilisée pour optimiser le routage, par exemple, avec des améliorations opérationnelles majeures possibles en ce qui concerne les livraisons de dernier kilomètre. Ce défi spécifique dans la logistique du dernier kilomètre peut être délicat. C’est souvent la composante la plus coûteuse pour les compagnies maritimes qui doivent naviguer dans les zones urbaines, avec des embouteillages et un espace limité, afin d’atteindre une destination à temps.

Les expéditeurs s’attendent à ce que la transparence et la visibilité de la chaîne d’approvisionnement soient essentielles. Si une expédition est en retard, les transporteurs veulent le savoir dès que possible pour prévenir les complications graves dans la chaîne d’approvisionnement. D’autre part, des livraisons efficaces effectuées à temps seront un mérite pour le transporteur, tandis que l’expéditeur se sentira confiant et la satisfaction de la clientèle augmentera.

Comme nous l’avons mentionné, l’optimisation des routes dépend de l’analyse rapide des données, en gardant à l’esprit que les conditions météorologiques pourraient changer, que les autoroutes et les routes pourraient fermer, et donc que le nombre de véhicules sur les routes pourrait augmenter, ce qui modifierait le délai prévu. La compagnie maritime UPS (United Parcel Service) a révélé que ses fourgonnettes de livraisons ne prennent pas toujours la route la plus courte entre les arrêts. Ils ont une politique selon laquelle les conducteurs devraient essayer de ne jamais tourner à gauche à travers la circulation en sens inverse. Cette stratégie intéressante a permis à l’entreprise d’économiser d’énormes coûts de carburant et a permis de réduire des milliers de tonnes d’émissions de CO2.

Révolution technologique dans l’industrie de la logistique

Intelligence artificielle (IA), Business Intelligence (BI)

AI fournit le pouvoir d’analyser d’énormes quantités de données, permettant aux entreprises de logistique d’utiliser les données quotidiennement. L’un des principaux objectifs de l’industrie de la logistique est d’automatiser les activités chronophages, d’accroître l’efficacité et de réduire les coûts de transport. AI délivre un ensemble d’algorithmes qui offre des sorties et des décisions complexes basées sur les données entrantes.

La combinaison des champs nous donnera, entre autres, l’intelligence d’affaires (BI) qui utilise des techniques telles que l’exploration de données afin d’améliorer les processus d’affaires. Apprentissage automatique - la capacité de l’ordinateur à apprendre et tirer des conclusions basées sur une base de données et nous apprécions le service automatique (A-Z) en un clic sur un bouton.

Le Big Data a considérablement modifié les opérations des entrepôts. En appliquant la vision par ordinateur, l’inventaire est devenu automatique et bien sûr beaucoup plus productif. Par exemple, le logiciel de vision Fizyr pour l’enlèvement des marchandises de façon automatisée et leurs positionnements dans les environnements logistiques.

Dans le cas du véhicule autonome, il faudra encore du temps avant de trouver un tel mode de transport sur route, et sans supervision humaine. Cependant, les véhicules autonomes sont déjà utilisés pour transporter des marchandises dans les zones d'entrepôts, les aéroports et les ports.

Le monde de la technologie est en perpétuelle évolution, il nous apporte un nouveau mode de vie. Cela a changé notre façon de penser. Nous vivons nos vies numériquement en communiquant avec d'autres personnes, que ce soit avec notre famille, nos amis ou au travail.

Devrions-nous parfois nous rappeler que la messagerie a commencé avec les pigeons messagers il y a plus de 2000 ans?

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