Revolución tecnológica en la industria logística

¿Cómo ayuda la digitalización a cambiar nuestra forma de pensar y adaptarnos al mundo moderno?

Una revolución tecnológica es una serie de eventos que podrían cambiar el rostro de la sociedad tras un salto en las capacidades innovadoras del hombre.

Hoy en día, el mundo parece moverse a velocidades inalcanzables: los beneficios de la tecnología han permitido automatizar y simplificar la comunicación, provocando a su vez una revolución en los procesos comerciales y logísticos.

La interacción entre empresas y clientes se ha transformado radicalmente. En cuanto al sector logístico, el desafío para estas empresas es repensar todo el proceso de la cadena de suministro. La tecnología juega aquí un papel clave para satisfacer las necesidades de los clientes y ofrecer un servicio de alta calidad.

Mejoramiento

La capacidad de integrar grandes cantidades de datos totalmente automatizados en la cadena logística fue un gran paso dentro de la industria que condujo a un entorno muy competitivo para mejorar la exactitud y la precisión. Las nuevas tecnologías permitieron análisis rápidos de grandes volúmenes de datos para mejorar la exactitud y precisión en todas las cadenas de suministro.

La digitalización en toda la cadena de suministro ayuda a las empresas a reducir significativamente los costos operativos y mejorar los procesos administrativos. En el contexto de la transformación digital, se pueden considerar y revisar nuevos modelos de negocio.

Los sistemas tecnológicos han revolucionado la industria logística, una contribución invaluable en términos de optimización de procesos. Medidas como la geolocalización (sistema de localización de vehículos en tiempo real), la planificación, el comercio sin papeles y la provisión de conjuntos de datos de alto valor garantizan opciones mejoradas de toma de decisiones para la gestión.

Big Data

Los desafíos del big data incluyen el almacenamiento y el análisis de tanta información, así como el desarrollo de la capacidad y la experiencia analíticas en tiempo real. La integración y validación de datos (gobernanza de datos) es una preocupación importante para las empresas, al igual que la seguridad. En el mundo de la logística, estos desafíos se pueden encontrar en el diagnóstico de vehículos, patrones de conducción, información de ubicación, datos de tráfico y meteorológicos de sensores, sistemas de pronóstico, sistemas operativos y más. Pero el objetivo sigue siendo el mismo: recopilar y analizar datos estructurados y no estructurados (como publicaciones en redes sociales, páginas web, contenido multimedia) de manera rápida y eficiente. Investigaciones recientes muestran que el big data es la nueva frontera para la innovación y la productividad, con información transparente y utilizable a niveles mucho más altos. Las empresas necesitarán cada vez más acceder e integrar grandes cantidades de información de múltiples fuentes de datos.

El análisis de Big Data en la industria logística se puede utilizar para optimizar el enrutamiento, por ejemplo, con importantes mejoras operativas posibles con respecto a las entregas de última milla. Este desafío específico en la logística de última milla puede ser complicado. Suele ser el componente más caro para las empresas navieras que tienen que navegar en zonas urbanas, con congestión de tráfico y espacio limitado, para llegar a su destino a tiempo.

Los transportistas esperan transparencia y la visibilidad de la cadena de suministro es fundamental. Si un envío se retrasa, los transportistas quieren saberlo lo antes posible para evitar complicaciones graves en la cadena de suministro. Por otro lado, las entregas eficientes realizadas a tiempo serán un mérito para el transportista, mientras que el remitente se sentirá seguro y aumentará la satisfacción del cliente.

Como se mencionó anteriormente, la optimización de la ruta depende de un análisis rápido de datos, teniendo en cuenta que las condiciones climáticas podrían cambiar, las carreteras y las carreteras podrían cerrarse y la cantidad de vehículos en las carreteras podría aumentar, cambiando así el marco de tiempo programado. La empresa de envío UPS (United Parcel Service) reveló que sus camionetas de reparto no siempre toman la ruta más corta entre paradas. Tienen una política por la cual los conductores deben tratar de nunca girar a la izquierda en el tráfico que se aproxima. Esta interesante estrategia le ha ahorrado a la empresa enormes costes de combustible y ha supuesto una reducción de miles de toneladas de emisiones de CO2.

Revolución tecnológica en la industria logística

Inteligencia artificial (AI), Business Intelligence (BI)

La IA proporciona el poder de analizar grandes cantidades de datos, lo que permite a las empresas de logística utilizar datos a diario. Uno de los objetivos clave de la industria de la logística es automatizar las actividades que consumen mucho tiempo para aumentar la eficiencia y reducir los costos de transporte. AI proporciona un conjunto de algoritmos que ofrece salidas y decisiones complejas basadas en datos entrantes.

La combinación de los campos nos dará, entre otras cosas, la inteligencia empresarial (BI) que utiliza técnicas como la minería de datos para mejorar los procesos de negocio. Aprendizaje automático: la capacidad de la computadora para aprender y sacar conclusiones basadas en una base de datos y disfrutamos del servicio automático (A-Z) con solo hacer clic en un botón.

El big data ha cambiado considerablemente las operaciones del almacén. Al aplicar la visión por computadora, el inventario se ha vuelto automático y, por supuesto, mucho más productivo. Por ejemplo, el software de visión de Fizyr para el picking y la colocación automatizados en entornos logísticos y los supermercados en línea Ocado, donde los robots traen cajas de la red para empaquetar, proporcionan soluciones de inteligencia artificial innovadoras para la automatización de tareas humanas en logística.

En el caso del vehículo autónomo, todavía pasará algún tiempo antes de que encontremos dicho modo de transporte en las carreteras, sin supervisión humana. Sin embargo, los vehículos autónomos ya se utilizan para transportar mercancías dentro de las áreas de almacenamiento, aeropuertos y puertos.

El cambiante mundo de la tecnología nos trae una nueva forma de vida. Ha cambiado nuestra forma de pensar. Vivimos nuestras vidas digitalmente al comunicarnos con otras personas, sin importar si es con nuestra familia, nuestros amigos o en el trabajo.

¿Debemos recordar a veces que la mensajería empezó con el correo de las palomas hace más de 2000 años?

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